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教育部普通高校本科教学工作水平评估优秀高校

临床医学进入ESI全球排名前1%行列

医学影像学国家级特色专业建设点

全国首批“卓越医生教育培养计划”试点建设高校

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四川省普通高等学校毕业生就业工作先进单位

四川省首批“双学位”教育试点高校





医学影像学


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培养目标:培养适应国家和社会发展需要的,德、智、体、美全面发展且具有从事放射、超声、核医学、放射治疗等影像诊疗知识的应用型人才。



知识目标:掌握基础医学、临床医学、医学影像技术和医学影像诊断学的基本理论、基本技能;了解医学影像设备的操作、临床应用和维护;熟悉一门外语,熟悉放射防护的原则,法律法规和行业要求,熟悉相关的医学伦理学, 熟悉临床科研方法与设计,具有初步科学研究能力。



技能目标:具有较好的临床思维和表达能力,系统、规范的影像报告书写能力和一定的影像检查技术操作技能,合理、综合应用各种影像检查手段作出较准确、全面的影像诊断能力;能够运用各种现代化放射治疗技术对肿瘤性病变实施放射治疗,具有放射介入、超声介入、放射性核素治疗相关疾病的能力和掌握临床常规诊疗操作技术及急救处理能力等。



主要课程:人体解剖学、人体断面解剖学、生理学、病理学、病理生理学、诊断学、内科学、外科学、妇产科学、儿科学、神经病学、医学影像诊断学、核医学、超声医学、放射肿瘤学。毕业实习包含内科学、外科学、妇产科学和儿科学临床实习和影像诊断学、超声诊断学、核医学和放射治疗学等专业实习。


修业年限:5年


授予学位:医学学士


就业去向:主要到各级综合医院、医学院校、医学科研单位从事医学影像诊断、介入放射学、放射治疗等方面的临床工作以及教学、科研工作。

对口研究生专业:临床医学、基础医学等。



其他说明:本专业为国家控制布点的专业,国家级特殊专业建设学科、四川省品牌专业,四川省一流本科专业建设点。





医学影像技术


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培养目标:培养适应国家和社会发展需要的,德、智、体、美全面发展且具有从事放射、超声、核医学、放射治疗等影像技术相关工作所必须的理论知识和实际工作能力的应用型专业技术人才。



知识目标:掌握基础医学、临床医学和电子学的基本理论,掌握医学影像技术的基础理论和基本技能、医学影像设备的操作、临床应用和维护,掌握影像数据采集、传输及后处理技术,掌握图像质量的控制与管理方法;具有较强的计算机应用能力;熟悉放射防护的原则,法律法规和行业要求,熟悉相关的医学伦理学;熟悉临床科研方法与设计,具有初步科学研究能力。



技能目标:具有较好的临床思维和表达能力,系统、规范的影像检查技术可操作能力;能合理、综合运用各种影像检查手段并对影像结果具备初步的诊断;具有对日常医学成像设备熟练操作,日常维护,简易故障排除,系统调校,参数优化等方面的能力;具有利用现代计算机及图像处理工具对医学图像进行优化处理能力;具有放射介入、超声介入、放射性核素治疗和放射肿瘤治疗相关疾病的能力等。


主要课程:医学影像设备学、人体解剖学、断面解剖学、内科学、外科学、医学影像成像理论、医学影像诊断学、医学影像技术学、核医学、医学图像处理、医学影像信息学、肿瘤放射治疗物理学。


修业年限:4年


授予学位:理学学士


就业去向:主要到各级综合医院、专科医院、高等院校从事医学影像技术工作。


对口研究生专业:医学技术等。






生物医学工程


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培养目标:培养具有坚定社会主义信念,具有良好人文科学素养,具有社会责任感和职业道德,适应21世纪医学及工程技术发展需要,系统掌握专业基础知识(医学、数学、物理学、化学、信息与计算机科学)和主攻方向的基本理论与基本技能,具有创新精神和实践能力,在德、智、体等方面全面发展,具有较强医学知识背景的理工医结合的生物医学工程应用技术人才。



主要课程:解剖学、电路原理、模拟与数字电路、C++程序设计、微机原理、单片机原理与应用、计算机网络及应用、信号与系统、影像物理、放射物理、影像设备、医学仪器、医学影像技术、医学图像处理。


修业年限:4年


授予学位:工学学士


就业去向:主要到各级医院的医学工程、放射治疗、医学影像等科室,生物医学工程及相关学科的企业及科研单位等地方工作,从事医疗仪器设备生产、市场、研发、临床培训、售前售后技术支持、服务等工作。



对口研究生专业:生物医学工程,计算机科学等。


其他说明:本专业为四川省一流本科专业建设点。





智能医学工程


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培养目标:培养能够适应21世纪医学智能化发展需要,德、智、体、美、劳全面发展,具有创新精神、实践能力和终身学习能力,掌握基础医学、医学影像和人工智能的基本知识和基本技能,具备包括临床医学、大数据架构、智能机器学习在内的工程思维能力,具备医学工程计算建模并实现解决方案的能力,在智慧医学、远程医学、智能诊断等相关领域具有就业竞争力的理、工、医结合的应用技术型人才。


主要课程:解剖学、概率论与数理统计、数据结构与算法分析、可视化程序设计、数据库原理及应用、医学影像学、云计算技术基础、医疗大数据与数据挖掘、机器学习与模式识别、计算机视觉与智能医学图像处理、神经网络与智能医学图像处理。


修业年限:4年


授予学位:工学学士


就业去向:智能医学工程专业就业去向:大型医院信息中心、智能医学相关企业及科研单位。


对口研究生专业:智能医学工程,智能科学与工程,生物医学工程等。





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信息来源:学生工作部

编辑/排版:贾双瑜        责任编辑:陈韵如

审核:陈飞宇

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